In a highly competitive environment, speech analytics of calls has become an important tool for businesses, especially in sales and customer service. The main objective of the analysis is to improve the quality of interaction with the client and improve the company’s key performance indicators. Speech analytics of calls helps not only to identify the client’s main needs, but also to see the weak points in the work of managers in order to direct them to improve efficiency.
Using speech analytics allows you to identify typical errors and improve your approach to each call. A properly configured speech analysis system helps to analyze calls in detail and take into account the smallest nuances of communication with clients.

What is Speech Analytics of Calls? Definition and principles of speech analytics

Speech call analytics is a method of automated analysis of conversations between customers and company employees using natural language processing technologies. Speech call analytics is a process that analyzes the tone, content, and context of a conversation to improve the quality of service.

Los principios básicos del análisis del habla incluyen:

• Análisis de tonalidad: determinar el estado emocional del cliente, identificando elementos negativos y positivos en la conversación;
• Investigación de palabras clave y frases: evaluación del uso de las palabras adecuadas para crear una impresión positiva;
• Análisis de pausas y duración de las llamadas: un estudio de los aspectos que influyen en la percepción del cliente.

El uso de análisis de voz ayuda a optimizar el servicio al cliente y mejorar los resultados comerciales.

Etapas básicas del análisis del habla de las llamadas: Pasos y aspectos clave del análisis de llamadas

Para organizar adecuadamente el análisis de voz de las llamadas, es necesario destacar las principales etapas que ayudarán a organizar el proceso de análisis:

• Recopilación de datos: grabación y almacenamiento de llamadas para su posterior análisis.
• Análisis de sentimientos y palabras clave: identificación de la tonalidad y análisis de las expresiones utilizadas.
• Análisis de contenido: comprobación de la ejecución de los guiones y evaluación de la estructura general de la conversación.
• Conclusiones y recomendaciones: generar informes y brindar recomendaciones para mejorar las interacciones.

Estos pasos le ayudarán a analizar eficazmente las llamadas e identificar los aspectos clave que influyen en cómo los clientes perciben su empresa.

Los beneficios del análisis de llamadas para mejorar las ventas: cómo el análisis de voz impulsa las ventas

El uso del análisis de llamadas en las empresas aporta numerosos beneficios tangibles, especialmente en ventas. Permite mejorar la comunicación con los clientes y adaptar el enfoque a sus necesidades. A continuación, se presentan algunos beneficios clave del análisis de voz para el crecimiento de las ventas:

• Comprender las necesidades del cliente: le permite responder rápidamente a las solicitudes, aumentando las posibilidades de una venta exitosa;
• Reducción de errores: Los gerentes reciben un análisis detallado de sus errores y pueden trabajar para eliminarlos;
• Optimización de guiones de ventas: el análisis revela áreas que requieren mejoras y ayuda a mejorar los guiones.

De esta forma, el análisis del habla ayuda a mejorar las ventas y fortalecer la reputación de la empresa.

Herramientas y tecnologías de análisis del habla: una descripción general de las herramientas y tecnologías más populares

En el proceso de implementación del análisis de voz, las empresas utilizan diversas herramientas y tecnologías que ayudan a automatizar y estructurar el análisis. Hoy en día, los sistemas con reconocimiento de voz y análisis de tonalidad se utilizan ampliamente para analizar llamadas. Tecnologías populares:

• Sistemas de reconocimiento de voz: transcripción automática de llamadas y análisis de contenido.
• Análisis de sentimientos: una tecnología que ayuda a determinar el estado de ánimo de un cliente y ajustar su enfoque.
• Herramientas de análisis de palabras clave: le permiten evaluar qué tan correctamente los administradores utilizan los scripts instalados.

La elección de la herramienta adecuada depende de las necesidades de la empresa, pero la característica más importante de cualquiera de ellas es la capacidad de automatizar el análisis.

Cómo el análisis de llamadas ayuda a identificar debilidades: ejemplos de situaciones en las que el análisis de llamadas indica mejoras

By analyzing customer conversations, companies can identify weaknesses that make it difficult to communicate effectively. For example, call analysis reveals that managers tend to use overly complex wording that customers do not always understand, or forget to clarify important details. Such observations help make adjustments and improve the approach.

Ejemplos de situaciones:

• Los gerentes no aclaran los detalles clave: esto genera malentendidos y reduce el nivel de satisfacción del cliente.
• Formalidad excesiva en la conversación: es importante un enfoque personalizado y el análisis del habla ayuda a corregir la formalidad excesiva.
• Falta de atención a las emociones del cliente: el análisis de llamadas revela cuándo los gerentes pasan por alto señales emocionales importantes del cliente.

The use of speech analytics helps to quickly detect problem areas and work on eliminating them.
Speech analytics of calls is an important tool for improving customer service and increasing sales efficiency. The implementation of such technologies helps to improve the quality of service, increase customer trust and increase conversions. By contacting Neuro Business Studio, you will have the opportunity to use the services of a neuro employee to control the quality of calls, which will help your business achieve the best results.