In a highly competitive environment, speech analytics of calls has become an important tool for businesses, especially in sales and customer service. The main objective of the analysis is to improve the quality of interaction with the client and improve the company’s key performance indicators. Speech analytics of calls helps not only to identify the client’s main needs, but also to see the weak points in the work of managers in order to direct them to improve efficiency.
Using speech analytics allows you to identify typical errors and improve your approach to each call. A properly configured speech analysis system helps to analyze calls in detail and take into account the smallest nuances of communication with clients.

What is Speech Analytics of Calls? Definition and principles of speech analytics

Speech call analytics is a method of automated analysis of conversations between customers and company employees using natural language processing technologies. Speech call analytics is a process that analyzes the tone, content, and context of a conversation to improve the quality of service.

Zu den Grundprinzipien der Sprachanalyse gehören:

• Tonalitätsanalyse: Bestimmung des emotionalen Zustands des Klienten, Identifizierung negativer und positiver Elemente im Gespräch;
• Recherche von Schlüsselwörtern und Phrasen: Bewerten, ob die richtigen Wörter verwendet werden, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
• Analyse von Pausen und Gesprächsdauer: Eine Untersuchung zu Aspekten, die die Kundenwahrnehmung beeinflussen.

Der Einsatz von Sprachanalysen hilft, den Kundenservice zu optimieren und Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Grundlegende Schritte der Sprachanalyse von Anrufen: Wichtige Schritte und Aspekte der Anrufanalyse

Um die Sprachanalyse von Anrufen richtig zu organisieren, müssen die wichtigsten Phasen hervorgehoben werden, die bei der Organisation des Analyseprozesses hilfreich sind:

• Datenerfassung: Aufzeichnen und Speichern von Anrufen zur späteren Analyse.
• Sentiment- und Keyword-Analyse: Tonalität erkennen und verwendete Ausdrücke analysieren.
• Inhaltsanalyse: Überprüfen der Ausführung von Skripten und Bewerten der Gesamtstruktur des Gesprächs.
• Schlussfolgerungen und Empfehlungen: Erstellen von Berichten und Bereitstellen von Empfehlungen zur Verbesserung der Interaktionen.

Mithilfe dieser Schritte können Sie Anrufe effektiv analysieren und wichtige Aspekte identifizieren, die die Wahrnehmung Ihres Unternehmens durch Kunden beeinflussen.

Die Vorteile der Anrufanalyse zur Verbesserung des Umsatzes: Wie Sprachanalyse den Umsatz steigert

Der Einsatz von Anrufanalysen im Unternehmen bringt eine Reihe greifbarer Vorteile mit sich, insbesondere im Vertrieb. Mithilfe von Anrufanalysen können Sie den Kommunikationsprozess mit Kunden verbessern und den Ansatz an deren Bedürfnisse anpassen. Hier sind einige wichtige Vorteile der Sprachanalyse für das Umsatzwachstum:

• Kundenbedürfnisse verstehen: ermöglicht es Ihnen, schnell auf Anfragen zu reagieren und erhöht so die Chancen eines erfolgreichen Verkaufs;
• Fehlerreduzierung: Führungskräfte erhalten eine detaillierte Analyse ihrer Fehler und können an deren Beseitigung arbeiten;
• Optimierung von Verkaufsskripten: Analysen zeigen Bereiche auf, die verbessert werden müssen, und helfen bei der Verbesserung der Skripte.

Somit trägt die Sprachanalyse dazu bei, den Umsatz zu steigern und den Ruf des Unternehmens zu stärken.

Tools und Technologien zur Sprachanalyse: Ein Überblick über beliebte Tools und Technologien

Bei der Implementierung der Sprachanalyse verwenden Unternehmen verschiedene Tools und Technologien, die dabei helfen, die Analyse zu automatisieren und zu strukturieren. Heutzutage werden Systeme mit Spracherkennung und Tonalitätsanalyse häufig zur Analyse von Anrufen eingesetzt. Beliebte Technologien:

• Spracherkennungssysteme: Automatische Anruftranskription und Inhaltsanalyse.
• Stimmungsanalyse: Eine Technologie, die dabei hilft, die Stimmung eines Kunden zu bestimmen und den Ansatz entsprechend anzupassen.
• Tools zur Keyword-Analyse: ermöglichen Ihnen die Auswertung, wie korrekt Manager installierte Skripte verwenden.

Die Wahl des richtigen Tools hängt von den Anforderungen des Unternehmens ab, das wichtigste Merkmal aller Tools ist jedoch die Möglichkeit zur Automatisierung der Analyse.

Wie die Anrufanalyse hilft, Schwachstellen zu identifizieren: Beispiele für Situationen, in denen die Anrufanalyse auf Verbesserungen hinweist

By analyzing customer conversations, companies can identify weaknesses that make it difficult to communicate effectively. For example, call analysis reveals that managers tend to use overly complex wording that customers do not always understand, or forget to clarify important details. Such observations help make adjustments and improve the approach.

Beispiele für Situationen:

• Wesentliche Details werden von den Vorgesetzten nicht geklärt: Das führt zu Missverständnissen und mindert die Kundenzufriedenheit.
• Übermäßige Formalität der Konversation: Ein personalisierter Ansatz ist wichtig und Sprachanalyse hilft, übermäßige Formalität zu korrigieren.
• Mangelnde Berücksichtigung der Emotionen des Kunden: Durch die Anrufanalyse lässt sich erkennen, wenn Manager wichtige emotionale Signale des Kunden übersehen.

The use of speech analytics helps to quickly detect problem areas and work on eliminating them.
Speech analytics of calls is an important tool for improving customer service and increasing sales efficiency. The implementation of such technologies helps to improve the quality of service, increase customer trust and increase conversions. By contacting Neuro Business Studio, you will have the opportunity to use the services of a neuro employee to control the quality of calls, which will help your business achieve the best results.